FLOWIT

업무 자동화는 단순히 버튼 몇 번을 줄이는 일이 아니라, 반복되는 업무를 안정적인 실행 흐름으로 바꾸는 일입니다. n8n 같은 워크플로우 도구, AI 에이전트, WordPress API, 승인 게이트, 로그와 검증 절차가 함께 맞물릴 때 자동화는 진짜 업무 시스템이 됩니다. 이 글의 목표: 업무 자동화를 처음 시작하는 분이 n8n, AI 에이전트, 콘텐… 더 읽기

Python을 처음 배우는 분에게 가장 어려운 것은 문법 하나가 아니라 “무엇부터 어떤 순서로 공부해야 하는가”입니다. 이 글은 FLOWIT의 Python 기초 글들을 하나의 학습 로드맵으로 연결한 허브입니다. 설치와 첫 실행부터 자료구조, 모듈, 예외 처리, 객체지향, Pandas 데이터 분석까지 자연스럽게 이어서 볼 수 있도록 정리했습니다. 이 글의… 더 읽기

AI 에이전트를 제대로 이해하려면 “챗봇보다 똑똑한 도구” 정도로 보면 부족합니다. 에이전트는 목표를 기준으로 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용하고, 결과를 검증하면서 일을 진행하는 자동화 구조입니다. 이 글은 FLOWIT의 AI Agent 관련 글들을 한 번에 연결해 읽을 수 있도록 만든 입문 허브입니다. 이 글의 목표: AI 에이전트의 개념, 실행… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 Gemini 3.5 Flash의 Computer Use 내장은 AI 에이전트 자동화가 챗봇 응답을 넘어 실제 화면 조작과 업무 실행으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 이 글에서는 Computer Use가 무엇인지, 기존 RPA·API 자동화와 무엇이 다른지, 그리고 FLOWIT처럼 콘텐츠·업무 자동화 파이프라인을 운영하는 팀… 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 Google이 Gemini API의 Managed Agents 기능을 확장하면서 AI 에이전트 개발의 초점이 단순한 챗봇 호출에서 운영 가능한 백그라운드 작업, 외부 도구 연결, 장기 실행 워크플로우로 이동하고 있어요. 개발자와 기업 입장에서는 이제 모델 성능만 볼 게 아니라, 에이전트를 얼마나 안정적으로 실행하고 검증하고 통… 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 OpenAI가 실시간 전이중(full-duplex) 대화를 지원하는 GPT-Live-1을 출시하며 인간과 AI 상호작용의 완전히 새로운 패러다임을 열었어요. 동시에 기업들은 Prime Intellect의 대규모 투자 유치나 Grok 4.5 출시 사례처럼 남의 범용 API에 기대지 않고 독자적인 AI 인프라를 구축하는 방향으로 … 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 앤스로픽(Anthropic)의 Claude Tag 사례에서 확실히 알 수 있듯이, AI는 이제 우리가 필요할 때만 켜서 쓰는 일회성 도구를 넘어섰어요. 사내 메신저 같은 핵심 소통 공간에 아예 상주하면서, 우리 팀의 일상적인 업무 흐름 속에 아주 자연스럽고 깊숙하게 스며들고 있거든요. 이런 기술적 발전의 이면에는 꽤 냉혹한… 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 마이크로소프트와 오픈AI가 자율 실행 에이전트와 맞춤형 플러그인을 잇달아 출시하면서, AI가 단순한 챗봇을 넘어 알아서 업무를 처리하는 독립적인 주체로 급진화하고 있어요. 새로운 운영체제 '프로젝트 솔라라'의 등장과 알파벳의 800억 달러라는 천문학적 투자에서 볼 수 있듯, 빅테크들은 이미 앱 중심에서 에이전트 중심으로 생태계… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 최근 무분별한 AI 코딩 도구 사용이 오히려 개발자의 집중력을 해치고 관리 불가능한 코드를 양산하는 생산성 역설을 낳고 있어요. 여기에 데이터 센터를 향한 환경 규제 압박과 AI 기업들의 불투명한 재무 지표 포장 문제까지 겹치면서, 이제는 맹목적인 AI 도입을 멈추고 비즈니스 건전성과 실무 효율을 냉정하게 되돌아봐야 할 시점이… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 앤스로픽의 650억 달러 투자 유치는 차세대 AI 모델 훈련에 상상을 초월하는 막대한 자본이 필요함을 시사하며, AI 인프라 시장이 극소수 거대 기업 중심으로 빠르게 재편되고 있음을 보여줍니다. 또한 동적 워크플로우의 등장과 클라우드 아키텍처의 변화는 인터넷 트래픽의 중심이 인간에서 자율형 AI 에이전트로 이동하고 있음을 의미… 더 읽기