AI 에이전트 스킬을 설치하기 전: 출처·훅·권한을 거르는 7단계 수용 게이트
읽는 시간 약 10분
질문: 편리해 보이는 AI 에이전트 skill이나 plugin을 팀 환경에 넣기 전, 무엇을 확인해야 할까요?
짧은 답: 설치물은 단순한 프롬프트 조각이 아니라 지시문·스크립트·hook·권한·네트워크 접근이 이어진 실행 경로일 수 있습니다. 출처와 버전을 고정하고, 추가 권한을 기록한 뒤, 비밀값 없는 격리 환경에서… 더 읽기
AI 에이전트에게 계산을 맡기기 전: 추론과 결정적 함수의 경계를 정하는 5문항
읽는 데 약 9분
독자의 질문: 엑셀 정리·정산·지표 계산·외부 API 호출을 자동화할 때, 무엇을 AI 에이전트의 추론에 맡기고 무엇을 코드 함수로 고정해야 할까요?
짧은 답: 문서의 의미를 해석하고 다음 행동을 고르는 일은 에이전트에 두되, 같은 입력에 같은 답이 필요하거나 재현·감사가 필요한 계산과 규칙 판정은 함수로 분리하는 편이… 더 읽기
AI 에이전트가 오래 일할수록 예산은 어디서 끊어야 할까? 세션 상한·중단·재개 런북
읽는 시간 약 9분 · 장기 실행 AI 에이전트 운영 런북
독자의 질문: 몇 시간 동안 리서치·코딩·데이터 처리를 수행하는 AI 에이전트는, 언제 자동 지출을 멈추고 어떤 기록을 확인한 뒤 다시 시작해야 할까요?
짧은 답: 작업별 세션 상한을 미리 정하고, 상한에 닿으면 부분 결과·미완료 항목·사용량 기록을 남겨 사람의 검토 상태로 전… 더 읽기
AI 에이전트를 여러 명 붙이면 빨라질까? 병렬화 손익을 계산하는 결정표
읽는 시간 약 8분
짧은 답: AI 에이전트를 더 붙인다고 자동으로 빨라지지는 않습니다. 서로 기다리지 않는 작업은 나누고, 공유 파일·단일 승인·통합 테스트가 병목이면 순차 실행이나 좁은 위임이 더 안전합니다.
이 글에서는 작업 의존성 지도, 선택표, 30분 파일럿으로 팀 수를 정하는 방법을 정리합니다.
작… 더 읽기
AI 에이전트의 도구 호출을 코드로 묶어도 될까? 병렬 처리와 승인 경계를 나누는 결정표
읽는 시간 약 9분 · AI 에이전트 운영 설계
먼저 답부터 말씀드리면, 반복적인 검색·파일 조회·필터·집계는 Programmatic Tool Calling(PTC)의 후보가 될 수 있습니다. 반면 환불, 권한 변경, 외부 발송, 데이터 수정처럼 되돌림과 책임 확인이 필요한 일은 생성된 JavaScript의 허용 목록과 분리하고, 검증·승인·기… 더 읽기
8월 26일 전에 점검하세요: Assistants API 종료, 대화 상태는 어디에 남겨야 할까
읽는 시간 9분 · API 전환 체크리스트
먼저 답하면: Assistants API에서 Responses API로 옮길 때 가장 먼저 정할 것은 호출 문법이 아니라 프롬프트 설정·대화·도구 실행 기록을 누가, 어디에, 언제까지 보관할지입니다. 새 대화부터 전환하고, 과거 Thread는 실제 업무상 필요한 경우에만 선별적으로 옮기는 편이 안전합니… 더 읽기
11월 전에 확인하세요: AI Builder 크레딧 종료로 Power Automate 자동화가 멈추지 않게 하는 점검표
읽는 시간 약 9분 · Power Platform 운영 런북
먼저 답하면: Power Apps와 Power Automate에서 AI Builder 기능을 쓰고 있다면, 2026년 11월 1일 전에 계약 예외·환경별 할당·실제 AI 액션을 한 표로 확인하고, AI Builder 우선·Copilot Credits 대체·양쪽 부재 차단을 테스트해 두… 더 읽기
AI 에이전트가 실행하기 전: 구조화된 출력에 검증을 넣는 법
읽는 시간 약 10분AI 에이전트 운영 가이드
AI가 JSON처럼 보이는 답을 냈다고 해서 자동화에 바로 넘겨도 되는 것은 아닙니다.필수 항목·값의 범위·실행 권한을 먼저 고정해야, 한 번의 잘못된 출력이 다음 작업을 망가뜨리는 일을 막을 수 있습니다.
AI 에이전트가 고객 문의를 분류하고, 티켓을 만들고, 캘린더를 수정하고, 파일을 … 더 읽기
Claude API 400 오류, adaptive thinking 전환 전 점검할 것
읽는 시간 약 8분 · Claude API 운영 가이드
한 줄 결론: Claude API에서 기존 budget_tokens 설정이 더는 맞지 않는 모델을 만났다면, 숫자만 바꾸지 말고 적응형 추론·작업별 검증·안전한 되돌리기를 한 묶음으로 전환해야 합니다.
새 모델로 바꾼 뒤 요청이 갑자기 400 오류로 실패하면, 프롬프트가 나빠졌다고 판단하기 쉽습니다.… 더 읽기
Gemini 3.6 Flash와 Flash-Lite, AI 에이전트에 어떻게 나눠 쓸까
읽는 시간 약 7분 · AI 에이전트 운영
한 줄 결론
새 모델이 더 좋아졌다는 소식만으로 전체 자동화를 갈아타기보다, 복잡한 판단은 Gemini 3.6 Flash, 반복·대량 처리에는 Gemini 3.5 Flash-Lite처럼 작업의 실패 비용과 처리량에 맞춰 나누는 편이 안전합니다.
Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Fl… 더 읽기









