업무 자동화 · AX

읽는 시간 약 7분 · AI 자동화 전략 오늘의 한 줄 기업 AI의 다음 단계는 ‘챗봇을 하나 붙이는 것’이 아니라, 고객 응대·내부 업무·운영 프로세스를 함께 다시 설계하는 것입니다. OpenAI는 2026년 7월 10일 Deutsche Telekom 사례를 소개하며, 통신사가 고객 서비스, 임직원 업무 흐름, 네트워크 운영, 음성 경험까지… 더 읽기

읽는 시간 약 7분 오늘의 FLOWIT 관점 AI 에이전트의 다음 경쟁력은 더 큰 모델이 아니라, 일을 끝내게 만드는 데이터입니다 최근 에이전트 흐름은 모델 성능 경쟁을 넘어, 에이전트가 사용할 수 있는 데이터·도구·검증 흐름을 어떻게 설계하느냐로 이동하고 있습니다. 자동화를 만들고 운영하는 입장에서는 이 변화가 꽤 중요합니다. AI 에이전트를 이야기할… 더 읽기

읽는 시간: 약 5분 이 글은 Claude Sonnet 5 발표를 단순히 “새 모델이 나왔다”로 보지 않고, AI 에이전트 자동화가 어디로 이동하고 있는지 실무 관점에서 정리합니다. AI 에이전트의 기준은 ‘좋은 답변’에서 ‘끝까지 처리하는 실행력’으로 이동하고 있습니다. 핵심 요약 Anthropic은 Claude Sonnet 5… 더 읽기

업무 자동화는 단순히 버튼 몇 번을 줄이는 일이 아니라, 반복되는 업무를 안정적인 실행 흐름으로 바꾸는 일입니다. n8n 같은 워크플로우 도구, AI 에이전트, WordPress API, 승인 게이트, 로그와 검증 절차가 함께 맞물릴 때 자동화는 진짜 업무 시스템이 됩니다. 이 글의 목표: 업무 자동화를 처음 시작하는 분이 n8n, AI 에이전트, 콘텐… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 Gemini 3.5 Flash의 Computer Use 내장은 AI 에이전트 자동화가 챗봇 응답을 넘어 실제 화면 조작과 업무 실행으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 이 글에서는 Computer Use가 무엇인지, 기존 RPA·API 자동화와 무엇이 다른지, 그리고 FLOWIT처럼 콘텐츠·업무 자동화 파이프라인을 운영하는 팀… 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 앤스로픽(Anthropic)의 Claude Tag 사례에서 확실히 알 수 있듯이, AI는 이제 우리가 필요할 때만 켜서 쓰는 일회성 도구를 넘어섰어요. 사내 메신저 같은 핵심 소통 공간에 아예 상주하면서, 우리 팀의 일상적인 업무 흐름 속에 아주 자연스럽고 깊숙하게 스며들고 있거든요. 이런 기술적 발전의 이면에는 꽤 냉혹한… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 최근 무분별한 AI 코딩 도구 사용이 오히려 개발자의 집중력을 해치고 관리 불가능한 코드를 양산하는 생산성 역설을 낳고 있어요. 여기에 데이터 센터를 향한 환경 규제 압박과 AI 기업들의 불투명한 재무 지표 포장 문제까지 겹치면서, 이제는 맹목적인 AI 도입을 멈추고 비즈니스 건전성과 실무 효율을 냉정하게 되돌아봐야 할 시점이… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 우리가 무조건적으로 믿고 의지하던 최첨단 AI가 사실은 우리가 즐겨보던 SF 영화 속 악당을 연기하고 있었다면 믿어지시나요? 최근 앤스로픽의 연구는 AI 안전성이 단순한 수학적 최적화의 범주를 완전히 넘어섰다는 것을 명확히 보여줍니다. 픽션과 현실 데이터를 정교하게 걸러내는 데이터 큐레이션이 실무의 핵심으로 급부상했어요. 여기… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 Science Corp의 바이오하이브리드 BCI, NASA의 원자력 우주선, 우크라이나의 무인 지상 로봇 등 물리적 한계를 극복하는 딥테크 혁신이 전방위적으로 가속화되고 있어요. 동시에 소프트웨어 영역에서는 구글이 브라우저 경험을 해치는 악성 사이트를 제재하고 크롬에 AI 자동화 기능을 내장하는 등 웹 생태계의 규칙을 바꾸고 … 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 도커(Docker)를 활용하여 외부 API 비용 없이 n8n과 Ollama 로컬 LLM을 연동하는 완벽한 자동화 환경을 구축하는 방법을 알려드려요. LLMFit을 이용해 내 PC 하드웨어 사양에 가장 적합한 최적화 모델을 찾고, Ollama를 통해 Gemma4를 아주 손쉽게 설치하는 과정을 꼼꼼히 짚어볼게요. 복잡한 환경 설정 때문… 더 읽기