AI & Agents

읽는 시간 약 7분 · AI 에이전트 운영 도구가 많아질수록 에이전트가 똑똑해질까요? 이번 글에서는 GitHub의 Copilot 코드 리뷰 사례를 바탕으로, AI 에이전트에 도구를 많이 붙였는데도 품질이 떨어지는 이유와 실무에서 바로 점검할 수 있는 설계 기준을 정리해보겠습니다. 핵심 요약 도구 수가 곧 성능은 … 더 읽기

AI 에이전트를 제대로 이해하려면 “챗봇보다 똑똑한 도구” 정도로 보면 부족합니다. 에이전트는 목표를 기준으로 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용하고, 결과를 검증하면서 일을 진행하는 자동화 구조입니다. 이 글은 FLOWIT의 AI Agent 관련 글들을 한 번에 연결해 읽을 수 있도록 만든 입문 허브입니다. 이 글의 목표: AI 에이전트의 개념, 실행… 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 Google이 Gemini API의 Managed Agents 기능을 확장하면서 AI 에이전트 개발의 초점이 단순한 챗봇 호출에서 운영 가능한 백그라운드 작업, 외부 도구 연결, 장기 실행 워크플로우로 이동하고 있어요. 개발자와 기업 입장에서는 이제 모델 성능만 볼 게 아니라, 에이전트를 얼마나 안정적으로 실행하고 검증하고 통… 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 OpenAI가 실시간 전이중(full-duplex) 대화를 지원하는 GPT-Live-1을 출시하며 인간과 AI 상호작용의 완전히 새로운 패러다임을 열었어요. 동시에 기업들은 Prime Intellect의 대규모 투자 유치나 Grok 4.5 출시 사례처럼 남의 범용 API에 기대지 않고 독자적인 AI 인프라를 구축하는 방향으로 … 더 읽기

읽기 예상 시간: 8분 마이크로소프트와 오픈AI가 자율 실행 에이전트와 맞춤형 플러그인을 잇달아 출시하면서, AI가 단순한 챗봇을 넘어 알아서 업무를 처리하는 독립적인 주체로 급진화하고 있어요. 새로운 운영체제 '프로젝트 솔라라'의 등장과 알파벳의 800억 달러라는 천문학적 투자에서 볼 수 있듯, 빅테크들은 이미 앱 중심에서 에이전트 중심으로 생태계… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 앤스로픽의 650억 달러 투자 유치는 차세대 AI 모델 훈련에 상상을 초월하는 막대한 자본이 필요함을 시사하며, AI 인프라 시장이 극소수 거대 기업 중심으로 빠르게 재편되고 있음을 보여줍니다. 또한 동적 워크플로우의 등장과 클라우드 아키텍처의 변화는 인터넷 트래픽의 중심이 인간에서 자율형 AI 에이전트로 이동하고 있음을 의미… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 최근 OpenRouter가 불과 1년 만에 13억 달러의 기업가치를 달성하며 화제의 중심에 섰어요. 여러 거대언어모델(LLM)을 단일 인터페이스로 묶어주는 API 라우팅 서비스가 기업들의 기술 종속을 막는 필수 인프라로 자리 잡았다는 확실한 증거죠. 한편에서는 인도의 긱 워커를 활용해 AI 훈련 데이터를 초저가로 수집하려는 움… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 구글이 25년간 이어온 링크 중심의 검색 시대를 공식 종료하고, 자율적인 AI 에이전트가 사용자의 작업을 대신 수행하는 완전히 새로운 생태계로 전면 전환했어요. 제미나이 3.5 플래시, 24시간 비서 스파크, 멀티모달 옴니, 자율 결제 프로토콜 등 복잡한 디지털 워크플로우를 완벽히 소화하는 다수의 혁신적인 에이전트 기술이 공개… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 구글과 범블 등 주요 테크 기업들이 기존의 화면 중심 상호작용을 버리고, 백그라운드 데이터 수집과 AI 에이전트 중재 중심으로 서비스 패러다임을 확 바꾸고 있어요. 앤스로픽은 폭발하는 AI 코딩 수요를 감당하기 위해 스페이스X와 손을 잡았고, 스포티파이는 AI가 생성한 맞춤형 오디오 생태계를 플랫폼에 적극 끌어안고 있죠. 이렇… 더 읽기

읽기 예상 시간: 9분 앤스로픽의 에이전트 간(A2A) 상거래 마켓플레이스와 마크다운, 깃(Git) 기반의 경량화된 에이전트 지식 관리 아키텍처가 등장하며 자율형 AI 생태계가 본격적으로 열리고 있어요. 코히어와 알레프 알파가 전략적 합병을 체결해, 소수 빅테크가 독점하는 시장에 맞서 데이터 주권과 맞춤형 보안에 특화된 강력한 엔터프라이즈 AI … 더 읽기