AI 자동화

읽는 시간 약 8분 · AI 에이전트 운영 한 줄 결론AI 에이전트의 지시문이 길어질수록 ‘더 잘 쓰는 법’보다 나누고, 검증하고, 변경을 되돌릴 수 있게 만드는 법이 중요해집니다. 프롬프트를 코드처럼 다루면 작은 수정이 전체 업무 흐름을 망가뜨리는 일을 줄일 수 있습니다. AI 에이전트를 처음 만들 때는 하나의 긴 지시문으로도 충분해 보입니다. 역할, … 더 읽기

읽는 시간 약 7분 · AI 자동화 운영 가이드 한 줄 결론: AI 자동화에서는 “가장 똑똑한 모델 하나”보다, 작업의 난이도와 위험도에 따라 모델을 나누는 라우팅 정책이 더 중요해지고 있습니다. 요즘 AI 도구를 보면 모델 성능표가 계속 바뀝니다. 하지만 실제 자동화 현장에서는 1위 모델을 고르는 것만으로 일이 끝나지 않습니다. 반복 업무, 코드 수정, … 더 읽기