HyunSuSON

읽는 시간 약 9분 · Power Platform 운영 런북 먼저 답하면: Power Apps와 Power Automate에서 AI Builder 기능을 쓰고 있다면, 2026년 11월 1일 전에 계약 예외·환경별 할당·실제 AI 액션을 한 표로 확인하고, AI Builder 우선·Copilot Credits 대체·양쪽 부재 차단을 테스트해 두… 더 읽기

읽는 시간 약 10분AI 에이전트 운영 가이드 AI가 JSON처럼 보이는 답을 냈다고 해서 자동화에 바로 넘겨도 되는 것은 아닙니다.필수 항목·값의 범위·실행 권한을 먼저 고정해야, 한 번의 잘못된 출력이 다음 작업을 망가뜨리는 일을 막을 수 있습니다. AI 에이전트가 고객 문의를 분류하고, 티켓을 만들고, 캘린더를 수정하고, 파일을 … 더 읽기

읽는 시간 약 8분 · Claude API 운영 가이드 한 줄 결론: Claude API에서 기존 budget_tokens 설정이 더는 맞지 않는 모델을 만났다면, 숫자만 바꾸지 말고 적응형 추론·작업별 검증·안전한 되돌리기를 한 묶음으로 전환해야 합니다. 새 모델로 바꾼 뒤 요청이 갑자기 400 오류로 실패하면, 프롬프트가 나빠졌다고 판단하기 쉽습니다.… 더 읽기

읽는 시간 약 7분 · AI 에이전트 운영 한 줄 결론 새 모델이 더 좋아졌다는 소식만으로 전체 자동화를 갈아타기보다, 복잡한 판단은 Gemini 3.6 Flash, 반복·대량 처리에는 Gemini 3.5 Flash-Lite처럼 작업의 실패 비용과 처리량에 맞춰 나누는 편이 안전합니다. Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Fl… 더 읽기

읽는 시간 약 8분 · 데이터 분석 자동화 한 줄 결론 AI에게 CSV나 엑셀을 넘기기 전에 필요한 것은 더 긴 프롬프트가 아니라, 어떤 입력을 받을지와 실패했을 때 어디로 보낼지를 정한 데이터 계약입니다. 자동화가 “정상 완료”됐는데 보고서 숫자가 이상하거나, AI 요약이 엉뚱한 결론을 낸 적이 있으신가요? 원인은 모델보다 앞단의 파일인 경… 더 읽기

읽는 시간 약 7분 AI가 GitHub Issues를 만지기 시작했다면, 자동화 범위보다 먼저 ‘검토 가능한 변경’의 경계를 정해야 합니다. 이 글에서는 이슈 분류·할당·종료를 자동화할 때 바로 적용할 수 있는 승인, 근거, 되돌리기 기준을 정리합니다. 핵심 요약 라벨·유형 보완처럼 되돌리기 쉬운 변경은 자동 처리 후보가 될 수 있습니다. 이… 더 읽기

읽는 시간 약 8분 한 줄 결론: MCP 2026-07-28은 프로토콜의 세션을 없애지만, 업무 상태까지 없애지는 않습니다. 기존 연동은 “세션을 어디에 붙일까”가 아니라 “작업 상태를 어떤 명시적 핸들로 넘길까”를 먼저 점검해야 합니다. 7월 28일 공개 예정인 MCP(Model Context Protocol) 2026-07-28 사양은 원격 MCP 서… 더 읽기

읽는 시간 약 6분 · AI 업무 설계 한 줄 결론: AI 도입 우선순위는 ‘어떤 직업이 사라질까’가 아니라 반복되는 업무 단위가 얼마나 명확한가로 정하는 편이 안전합니다. AI를 어디에 먼저 써야 할지 정할 때, 많은 팀이 직무 이름부터 떠올립니다. 마케터, 개발자, 운영 담당자처럼요. 하지만 실제로 자동화하기 좋은 대상은 직무 전체가 아니라 그 … 더 읽기

⏱ 읽는 시간: 12분 · 독자 수준: AI 도입 고민 중인 실무자·팀 리더 AI 에이전트를 도입했는데 성과를 무엇으로 측정해야 할지 모르겠다면, 토큰 사용량이나 채팅 횟수가 아닌 '위임한 작업의 완료율'로 측정하는 방법을 먼저 알아보세요. 이 글을 읽고 나면 팀에 맞는 작업 정의 기준과 완료율·승인율·재작업률을 묶은… 더 읽기

읽는 시간 약 7분 한 줄 결론 AI 에이전트가 길게 일할수록, 운영의 핵심은 ‘얼마나 자주 물어보는가’가 아니라 어떤 상태 변화에 즉시 반응하는가가 됩니다. 폴링은 확인용으로 남기고, 중요한 전환은 이벤트로 받는 구조부터 정리해 보세요. AI 에이전트에게 조사, 코드 수정, 콘텐츠 정리처럼 몇십 분 이상 걸리는 일을 맡기기 … 더 읽기